产品进展
深势科技｜AI for Science的开拓者
加速科学发现，
释放科学价值
从原创科学研究出发，深势持续建设连接知识、计算与实验的科学智能基础设施，提供产品与研发服务，帮助研究者和企业探索科学问题、推进研发创新。
体验玻尔科学空间
产品与能力
让科学智能进入研究工作
深势提供软件与智能体、AI 基础设施和自主实验室产品，为知识研究、计算设计与实验验证提供工具和资源。
让知识、模型与专业工具服务研究任务
玻尔科学空间结合专业智能体与工具，支持文献调研、知识分析及专业研究任务。Hermite、PilotEye 等领域软件，支持药物、电池研发中的计算模拟与设计。
连接实验执行、数据采集与结果反馈
通过实验室操作系统、智能仪器与工站，连接实验流程与设备，支持实验任务的编排、执行和数据采集，为结果分析与后续研究提供依据。
行业解决方案
深入研发现场，解决具体问题
不同领域有不同的研究对象、工作流程与验证要求。深势从实际研发任务出发，组合科学模型、专业工具、智能体及计算与实验资源，与研究者和企业共同求解。
为科学探索提供工具与研究条件
面向高校与科研机构，为文献调研、科学计算、数据分析和实验研究提供工具与资源，通过研究合作与开放实践，支持新方法的探索和应用。
为模型与智能体研发提供基础支持
面向模型与智能体开发团队，围绕数据准备、模型训练、推理与部署等需求，提供基础设施与技术支持。
宜宾锂宝｜让电镜图像分析进入秒级
面向正极材料研发中的人工测量与数据整理，PilotEye 支持电镜图像批量分析，将单张图像处理由 5—10 分钟缩短至约 10 秒。该数据来自客户对所述图像分析任务的分享。
金羽新能｜从候选分子筛选到电芯验证
通过 MatMaster 串联文献解析、计算筛选与自动化实验，从万级候选分子中筛出 3 款优选分子，并完成软包电芯验证。成果由客户在大会同期活动中分享。
技术优势
从原创科学方法，到科研与产业实践
深势结合物理建模、科学计算与机器学习，持续探索分子、材料等研究对象的表征、预测、模拟与设计方法，并将研究成果用于产品开发与研发服务。
深势·宇知｜科学发现智能引擎
汇聚科学模型、算法与工具，组织知识、计算与实验相关能力，为科研产品和行业解决方案提供技术支撑。
从模型与方法，走向可验证的研究成果
DPA3｜面向大原子模型的图神经网络
通过多层图神经网络与数据集编码机制，研究模型规模、训练数据和泛化能力的关系，支持分子与材料的势能建模。
Uni-Mol2｜探索分子预训练的规模规律
结合原子、分子图与三维几何信息，研究模型和数据规模对分子性质预测的影响，将分子预训练模型扩展至 11 亿参数。
Uni-ELF｜面向电解液配方的多级表示学习
结合分子结构预训练与混合物模拟信息，预测电解液分子和配方性质，为电解液计算与实验迭代提供方法。
开放实践
与更多探索者，共同推进科学
开源社区
开放代码、工具与研究方法，让更多研究者能够使用、检验和改进已有成果，为后续研究积累可复用的方法与工具。
科学挑战
围绕具体科学问题，连接研究者、开发者与领域专家，共同探索解法，通过评测与验证检验研究思路。